TMSとは？物流の効率化を実現する輸配送管理システムの基礎と導入メリットを解説します。

ではTMSは具体的にどのような悩みに対して有効なのでしょうか。
従来、配送を行う際の効率的なルート選定や荷積みなどは、現場のベテランの豊富な経験や勘を頼りに行われてきました。しかしながら、属人的なリソースに頼って物流環境を整えるには、社会から求められる物流の需要はあまりにも多くなってしまっています。また、いくらベテランと言えども、状況の判断にばらつきが生じたり、ヒューマンエラーを起こす可能性を完全に取り除くことはできません。
そのような状況において、TMSを導入することは非常に有効的な対策となります。適切な配送量の計画立案、その都度の交通状況に応じたルート選定、3Dでの積載シミュレーションなど、最も効率的な物流計画を安定的に確立することが可能となるからです。

一方、TMSと似た用語としてWMSがあげられます。こちらはWarehouse Management Systemの略で倉庫管理システムのことを指します。倉庫内部での物の動きを一括管理するシステムがWMS、倉庫を離れた後の配送の段階を一括で管理するシステムのことをTMSと言います。これら2つの物流システムをスムーズに連携・運用することで無駄を省いた物流環境を実現することが可能になります。

荷主からの発送・発注情報を一元的に管理し、それに基づき適切な車両の手配・割り振りを行います。それぞれ届け先の異なる大量の荷物を効率的に捌くために、適切な車両を選定し、業務指示を出すだけでも、属人的な手段で行えば膨大な業務量になってしまいます。結果として最適とは言えない車両選定を行ってしまったり、長時間勤務などドライバーへの負担が過重になってしまうケースもありますが、TMSを使用すると短時間でベストに近い解答を弾き出すことが可能になります。

最も効率的な配送経路を選定します。最短距離を弾き出すだけではなく、渋滞情報や、顧客の配送希望時間なども計算に入れルートの選定を行います。また、ルート選定も一度作成してそこで終わりではありません。倉庫から出発した後も、交通状況などを反映しながら、より効率的なルートになるよう随時アップデートを行い、その時々での最適なルートをドライバーに提案することが可能です。

ドライバーに支払う運賃の計算や請求書などの資料作成も簡単な業務ではありません。走行時間・距離からの算出に加え、地域間での運賃の違いや残業手当てなど、多くの考慮すべき点があるため、事務作業にも労働力・時間を要します。しかしながら、TMSだと諸条件の入力を行えばあとは自動で計算を行うため、人件費の削減にも繋がります。

これまでベテランの現場作業員やドライバーの経験に拠るところの大きかった配送計画の立案。現場の生の声を反映できるというメリットはある反面、一部の担当者へ多くの負担がかかってしまったり、統一化されたマニュアル的な運用が難しいという懸念点がありました。TMSを導入することで事務の担当者でも立案・管理ができるようになるため、現場担当者が現場の業務に専念することが可能になります。
また作業工程の削減により、人件費・物流コストの削減も期待することができます。

荷積みを終え、倉庫から出荷された後はドライバーの業務状況を把握できなかったのが従来の配送業ですが、TMSを導入することで運転中のドライバーの状況をリアルタイムで追跡し、より効率的な配送に繋げることができるようになります。
荷主などの管理側からは、その都度の交通状況などを反映したルート修正の指示等をドライバーの持つ端末に送ることができます。また、ドライバー側の端末からも、配送の進捗具合の連絡や、安全な配送を行うための居眠りチェックセンサーなどの情報を管理側に発信できるため、相互に業務状況を把握し合うことが可能になります。

配送センターでトラックが荷物の積み下ろしを行う場所のことをトラックバースと言います。トラックバースは数が限られているため、ある程度の順番待ちになってしまうことは仕方がないこととされていました。しかし、この待ち時間のために、ドライバーの労働時間は長くなってしまう傾向にありました。TMSを使用することにより、トラックバースの混雑状況を事前に確認し、予約などができるようになるため、労働力のロスになっていた時間の削減に繋がります。
またトラックの実働時間が減ることにより、排気ガスの排出量も削減することができるようになります。

TMS導入にあたっての一番の懸念点はコストでしょう。導入の程度にもよりますが、システムの導入には決して安いとは言えない費用が必要となります。
またシステムそのものにかかる費用の他に、現行の物流体制を変更する際に生じるコストも考えなければなりません。物の流れの以外にも、人員配置替えに伴う費用など、トータルでかかる費用を精査した上で、導入するかどうかを検討しましょう。

上記でベテランの経験値に頼り切るのではなく、システムとして一元管理するメリットをお伝えしましたが、100％システム頼りになることも多分にリスクをはらんでいます。どれだけ技術が進歩しても、機械やシステムで差配することのできない部分は必ず残ります。それに対処できる人材の流出を防ぐと共に、元々保有していたノウハウを引き継いでいける環境を整えることも、AI時代における重要なリスクヘッジと言えるでしょう。

従来、配送車両が渋滞に巻き込まれた際、ドライバーからの連絡で状況が発覚するのが通常でした。連絡後に輸送ルートの修正や、届け先への遅配連絡を行う形となり、場合によってはクライアントの販売機会の喪失になってしまったり、クレームなどの問題に繋がるケースもありました。
しかしTMSを導入することにより、センター側で解析するビッグデータから渋滞情報を事前に察知し、支援車両の手配、前もっての配達時刻変更の連絡を行うことでトラブルを起こすことなく配送を完了させたケースがあります。

続いては、TMSが配車・トラック回転率の向上に一役買った事例をご紹介いたします。
受注日の翌日午前の配達に対応するため、弊社が業務提携を行っている運輸会社の倉庫では午前9時台での積み込みが集中していました。しかしながら全てのトラックが同時にトラックバースに入ることはできないため、荷積みでの渋滞や、待ち時間での長時間労働になってしまうケースもありました。ところがTMSを導入し改善を重ねたところ、配車管理は180分から20分へ短縮、トラックの回転率は1.2から1.7に改善しました。効率のアップから、配送時間の前倒しや、取扱量の増加にも成功しました。

TMSは配送過程での効率アップにも効果的です。
弊社が提供するTMS、Quentを利用する貨物配送業者では、ドライバーにシステムをインストールしたスマートフォンを貸与しています。それを利用し、ドライバーの現在地や滞在時間の把握、荷物の積み下ろしの進捗管理などを行っています。配送途中の情報も逐次センターと共有できるため、生産性の向上を図ることが可能です。
また、Quentは学習機能も備えているため、データを蓄積・活用することで、回数を重ねるごとに指示もより的確になってきていきます。